augustus 2026
Vanaf 2 augustus moeten aanbieders van generatieve AI ervoor zorgen dat AI-gegenereerde content technisch herkenbaar is. Dat betekent dat AI-content een soort digitale vingerafdruk kan krijgen: onzichtbaar voor de gebruiker, maar wel detecteerbaar door gespecialiseerde systemen. Claude, de AI-assistent van Anthropic, is een van de systemen die daar al mee aan de slag gaat.
Steeds meer teksten, beelden en andere content die je online tegenkomt, komen (mee) tot stand dankzij kunstmatige intelligentie. Dat roept een terecht vraag op: hoe weet je dan nog wat door een mens en wat door AI gemaakt is?
De basis ligt in artikel 50 van de Europese AI-verordening (AI Act). Dat artikel verplicht aanbieders en gebruikers van generatieve AI-systemen om transparant te zijn. AI-gegenereerde content moet herkenbaar gemaakt worden en bepaalde AI-gegenereerde publicaties moeten expliciet als zodanig gelabeld worden. De achterliggende bedoeling is duidelijk: de Europese Commissie wil misleiding en manipulatie tegengaan en zo het vertrouwen in de informatie die we online tegenkomen bewaken.
Om deze verplichting in de praktijk hanteerbaar te maken, ontwikkelde een groep onafhankelijke experts, begeleid door het Europese AI Office, de “Code of Practice on Transparancy of AI-generated Content”. Onderschrijven van deze gedragscode is officieel vrijwillig, maar de onderliggende wettelijke verplichting uit de AI Act zelf niet: die geldt sowieso vanaf 2 augustus voor iedereen die eronder valt.
Wie de code wel ondertekent, krijgt meer rechtszekerheid: de Europese Commissie en de AI Board bevestigden dat naleving ervan een geldige manier is om aan te tonen dat je aan de wettelijke verplichtingen voldoet. Tegen eind juli 2026 hadden zo’n 190 organisaties de code ondertekend, waaronder Anthropic, het bedrijf achter Claude.
De code onderscheidt twee soorten verplichtingen. Enerzijds zijn er regels voor aanbieders van AI-systemen (zoals Anthropic): zij moeten hun gegenereerde content technisch markeerbaar en detecteerbaar maken.
Anderzijds zijn er regels voor gebruikers van die systemen, bedrijven die AI inzetten om content te maken voor hun eigen publiek die op hun beurt AI-gegenereerde of gemanipuleerde tekst moeten labelen richting hun klanten. Beide lagen moeten samen zorgen voor een transparante keten, van het AI-model tot wat jij uiteindelijk te zien krijgt.
In de praktijk vertaalt de technische markeringsplicht zich in “machine-leesbare markeringen”: kenmerken die je met het blote oog niet ziet, maar die wel door gespecialiseerde tools gedetecteerd kunnen worden. Anthropic gebruikt hiervoor twee technieken. Deze markeringen gelden voor Claude-modellen die vanaf 2 augustus gelanceerd worden, over alle Claude-producten heel. Voor oudere modellen wordt nog gewerkt aan een oplossing, binnen de overgangsperiode die de wet voorziet.
Wanneer Claude tekst genereert, verwerkt het model een onzichtbaar watermerk in die tekst. Als lezer merk je daar niets van: inhoud, kwaliteit en leesbaarheid blijven volledig intact. Omdat het watermerk deel uitmaakt van de tekst zelf, reist het mee bij kopiëren en plakken en kan het ook bepaalde bewerkingen overleven.
Bij gegenereerde bestanden zoals afbeeldingen (.svg, .png, .jpg) voegt Claude ondertekende herkomstmetadata toe, volgens de C2PA-standaard (Coalition for Content Provenance and Authenticity), een open standaard die sectorbreed gebruikt wordt. Die metadata toont aan dat een bestand door Claude verwerkt is, en laat zien of het nadien nog gewijzigd werd.
Anthropic werkt aan tools waarmee gebruikers en derde partijen zelf kunnen nagaan of een tekst of bestand een Claude-markering draagt. Vindt zo’n tool een markering, dan wil dat zeggen dat de content mogelijk door Claude verwerkt is, meer niet. Claude is namelijk niet automatisch de originele auteur: denk aan iemand die een zelfgeschreven tekst laat proeflezen of vertalen. Het resultaat kan dan een markering dragen, ook al is het onderliggende idee gewoon van menselijke makelij.
Omgekeerd geldt ook: geen markering gevonden, betekent niet automatisch dat content niet door AI is gemaakt. Dat kan bijvoorbeeld komen doordat een ouder model gebruikt werd, de tekst nadien sterk herschreven of vertaald werd, het om een erg kort fragment gaat of de metadata van een bestand verloren ging bij conversie of een schermafbeelding. Een markering is dus een nuttig extra signaal, maar geen sluitend bewijs, in geen van beide richtingen.
Deze regelgeving past in een bredere Europese beweging richting meer transparantie over AI. Het doel is niet om het gebruik van AI te ontmoedigen, maar om duidelijker te maken wanneer content met behulp van AI tot stand is gekomen.
Voor bedrijven en contentmakers betekent dat vooral dat AI-gebruik niet langer alleen een kwestie van transparantie richting de lezer is. Omdat AI-gegenereerde content technisch markeerbaar en detecteerbaar moet zijn, ontstaat er ook achterliggend een duidelijker onderscheid tussen content die door AI is gegenereerd en content die volledig door mensen is geschreven.
Dat kan op termijn ook gevolgen hebben voor online vindbaarheid. Zoekmachines zoals Google beschikken daardoor mogelijk over meer signalen om AI-gegenereerde content te herkennen. Dat betekent niet dat AI-content automatisch lager zal scoren of dat Google menselijke teksten per definitie hoger zal plaatsen. Wel wordt het steeds belangrijker om niet simpelweg grote hoeveelheden generieke AI-content te produceren.
Eigen, inhoudelijk sterke en relevante content kan daardoor juist meer waarde krijgen. Wie AI gebruikt als hulpmiddel, maar blijft investeren in menselijke expertise, originele inzichten en een eigen stem, heeft meer te bieden dan massa’s automatisch gegenereerde teksten.
De nieuwe regels maken AI dus niet onzichtbaar. Integendeel: ze zorgen ervoor dat de herkomst van content steeds beter traceerbaar wordt. Voor wie AI inzet binnen contentmarketing is dat vooral een signaal om niet alleen sneller content te maken, maar ook bewuster na te denken over wat die content uniek en waardevol maakt.
AI-teksten op je website? Google heeft duidelijke richtlijnen voor content die je maakt op automatische piloot
Lees blog
AI in webdesign: een slimme assistent, geen vervanging voor kennis
Lees blog
AI kan een website bouwen. Maar kan ze ook groeien met je bedrijf?
Lees blog
© 2017 - 2026 Popkorn | Disclaimer | Privacy & cookies | Algemene voorwaarden